5 Amazon Aurora Postgres Alternativen in 2026

Amazon Aurora Postgres ist mächtig, aber auch sehr AWS-spezifisch. Wenn du nicht den vollen Aurora-Stack brauchst, können einfachere Managed-Postgres-Optionen besser passen.

Hier sind fünf Amazon Aurora Postgres Alternativen in 2026.

Schneller Vergleich

1. Sliplane Managed Postgres

Sliplane Managed Postgres ist Managed PostgreSQL für Teams, die einfach langweilig gutes Production Postgres wollen.

Sliplane ist ein deutsches Unternehmen aus Berlin. Managed Postgres ist in Deutschland, den USA, Finnland und Singapur verfügbar. Jede Datenbank enthält automatische Point-in-Time Recovery, SSL standardmäßig, automatische Security Updates, integrierte Metrics und Logs, kostenlosen Egress, API Access und die ersten 10 GB Storage.

Der Starter Tier in Deutschland beginnt bei 19 EUR/Monat zzgl. MwSt. Dafür bekommst du 1 vCPU, 1 GB RAM und 10 GB inkludierten Storage. Du kannst ohne Downtime resizen, also klein starten, beobachten und erst dann hochskalieren, wenn du es wirklich brauchst.

Der Vorteil ist der Fokus des Postgres-Produkts. Es geht um die Basics, die in Production einfach sitzen müssen: Backups, Restores, SSL, Monitoring, planbare Preise, keine Egress-Überraschungen, Zero-Downtime Resizes und ein kurzer Weg von "Datenbank erstellen" zu "App deployen".

Nimm Sliplane, wenn:

• du langweilig gutes Production Postgres ohne Database Ops willst.
• du PITR, SSL, Metrics, Logs und Egress auf jedem Tier inklusive willst.
• du planbare Preise ohne Hyperscaler-Abrechnung willst.
• deine Apps schon auf Sliplane laufen oder App Hosting und Datenbank nah beieinander sein sollen.

Nimm etwas anderes, wenn:

• du Supabase-artige Auth-, Storage-, Realtime- und API-Features willst.
• du Serverless Branching oder Scale-to-zero brauchst.
• du eine große Enterprise-Datenbankplattform mit jedem möglichen Knopf brauchst.

2. AWS RDS for PostgreSQL

AWS RDS for PostgreSQL ist vor allem dann die richtige Antwort, wenn AWS schon das Zentrum deiner Infrastruktur ist.

RDS ist reif, mächtig und breit verstanden. Du bekommst Instance Classes, Multi-AZ-Optionen, Read Replicas, Backups, Maintenance Windows, Parameter Groups, IAM Integration, VPC Networking, Monitoring und das ganze AWS-Ökosystem drumherum.

Diese Stärke ist auch der Preis. Wenn du nicht schon tief in AWS bist, ist RDS für eine normale App-Datenbank schnell Overkill. Du übernimmst AWS Billing, Networking, IAM, Parameter Groups und operative Entscheidungen, bevor du überhaupt das Feature shipst, das Postgres gebraucht hat.

Nimm AWS RDS, wenn:

• dein Stack schon tief AWS-native ist.
• du reife Enterprise Controls brauchst.
• jemand im Team AWS Database Configuration wirklich besitzt.

Nimm etwas anderes, wenn:

• du nur eine straightforward Managed-Postgres-Datenbank brauchst.
• du startupfreundliche Preise ohne AWS-Abrechnungsdetails willst.
• AWS nicht schon das Zentrum deiner Infrastruktur ist.

3. Neon

Neon ist serverless Postgres mit getrenntem Storage und Compute. Compute kann bei Idle Workloads herunterfahren, während Storage separat bestehen bleibt.

Neon ist wirklich interessant, wenn du serverless Datenbank-Workflows willst: Scale-to-zero, Branching, Preview Databases, kurzlebige Environments und Development Flows, in denen jeder Branch seine eigene Datenbank bekommt. Für kleine Lasten und Teams, die genau diese Workflows wollen, kann das stark sein.

Die Vorsicht gilt dem Production Fit unter echter Last. Wenn du sustained Traffic, schwere Queries oder eine Datenbank erwartest, die einfach langweilig always-on sein soll, solltest du sauber benchmarken und Incident History lesen. Das Usage-Modell bedeutet außerdem, dass du CU-hours, Storage und History Retention verstehen musst, nicht nur den sichtbaren Planpreis.

Nimm Neon, wenn:

• du Branching und Preview Databases willst.
• deine Datenbank von Scale-to-zero profitieren kann.
• du leichte oder spiky Load hast und serverless Workflows magst.

Nimm etwas anderes, wenn:

• du dauerhaft hohe Datenbanklast erwartest.
• du fixe monatliche Preise willst.
• du ein traditionelles always-on Managed Database Modell bevorzugst.

4. Crunchy Bridge

Crunchy Bridge ist fully managed Postgres von Crunchy Data, einem Unternehmen mit tiefer Postgres-Glaubwürdigkeit.

Der Pitch ist Database Specialist, nicht App Platform. Crunchy Bridge ist interessant, wenn du Expert Support, ernsthafte Database Features, PostGIS/Extensions, High Availability Optionen, Read Replicas, Private Networking und einen Provider willst, der primär in Postgres denkt.

Ohne starkes Firsthand-Produktsignal ist Crunchy Bridge am besten als Specialist Option zu behandeln: evaluieren, wenn Support-Qualität und Postgres-Tiefe wichtiger sind als ein simpler App-Deployment-Workflow.

Nutz Crunchy Bridge, wenn:

• du Postgres-Spezialisten willst.
• Support-Qualität und Database-Tiefe wichtig sind.
• dein Team ein database-first Produkt will, keine App-Plattform.

Nimm etwas anderes, wenn:

• du Managed Postgres nah an App Hosting willst.
• du den simpelsten Small-Team-Workflow suchst.
• du einen Anbieter mit Hauptsitz in Deutschland willst.

5. Google Cloud SQL for PostgreSQL

Google Cloud SQL for PostgreSQL ist Googles Managed PostgreSQL Service. Er ist stark, wenn deine App ohnehin schon auf Google Cloud gebaut ist.

Die guten Seiten sind genau das, was du von GCP erwartest: Integration mit Cloud Run, GKE, Compute Engine, IAM, VPC Networking, Monitoring, Backups, Read Replicas, Maintenance Controls und dem größeren Google-Cloud-Ökosystem.

Der Haken sind Kosten und Ecosystem Fit. Cloud SQL ist gut, aber teuer genug, dass es als Standalone-Postgres-Wahl selten Sinn ergibt. Wenn du nicht schon im GCP-Ökosystem bist, bezahlst du viel Cloud-Plattform-Komplexität, ohne besonders viel davon zu profitieren.

Nutz Google Cloud SQL for PostgreSQL, wenn:

• dein App Stack schon Google-Cloud-native ist.
• du GCP IAM, Networking, Monitoring oder Compliance Integration brauchst.
• dein Team Google Cloud Operations gut kennt.

Nimm etwas anderes, wenn:

• du nur Managed Postgres für eine normale App brauchst.
• du nicht schon auf GCP festgelegt bist.
• du planbare startupfreundliche Preise willst.

Welchen Provider solltest du wählen?

Aurora lohnt sich, wenn du die AWS-native Architektur wirklich brauchst. Für viele App-Teams sind simplere Managed-Postgres-Produkte schneller und verständlicher.

Sliplane ist die direkte Wahl für kleine Teams, die Managed Postgres in Deutschland mit den wichtigsten Ops-Basics inklusive und App Hosting in der Nähe wollen.