Bekannte Sicherheitslücken (CVE) in library/python:3.11-slim-bookworm

CVE-ID	Schweregrad	Paket	Betroffene Version	Behobene Version	CVSS-Score
CVE-2025-8869	medium	pkg:pypi/pip@24.0	<=25.2	25.3	5.9
Summary In the fallback extraction path for source distributions, `pip` used Python’s `tarfile` module without verifying that symbolic/hard link targets resolve inside the intended extraction directory. A malicious sdist can include links that escape the target directory and overwrite arbitrary files on the invoking host during `pip install`. Impact Successful exploitation enables arbitrary file overwrite outside the build/extraction directory on the machine running `pip`. This can be leveraged to tamper with configuration or startup files and may lead to further code execution depending on the environment, but the direct, guaranteed impact is integrity compromise on the vulnerable system. Conditions The issue is triggered when installing an attacker-controlled sdist (e.g., from an index or URL) and the fallback extraction code path is used. No special privileges are required beyond running `pip install`; active user action is necessary. Remediation The fix is available starting in pip `25.3`. Using a Python interpreter that implements the safe-extraction behavior described by PEP 706 provides additional defense in depth for other `tarfile` issues but is not a substitute for upgrading pip for this specific flaw. Relevance: CVE-2025-8869 is relevant if the Python 3.11-slim-bookworm image is used in environments where untrusted user input interacts with the vulnerable component, potentially allowing exploitation. It becomes critical in production systems handling sensitive data or exposed to external users, as it could lead to unauthorized access or data breaches. Regular updates and security patches should be applied to mitigate this risk. (Note: Relevance analysis is automatically generated and may require verification.) Package URL(s): `pkg:pypi/pip@24.0` More Info (NVD): https://nvd.nist.gov/vuln/detail/CVE-2025-8869
CVE-2025-45582	medium	tar	>=1.34+dfsg-1.2+deb12u1	not fixed	4.1
CVE-2018-20796	low	glibc	>=2.36-9+deb12u13	not fixed	3.1
CVE-2019-1010023	low	glibc	>=2.36-9+deb12u13	not fixed	3.1
CVE-2005-2541	low	tar	>=1.34+dfsg-1.2+deb12u1	not fixed	3.1
CVE-2025-5278	low	coreutils	>=9.1-1	not fixed	3.1
CVE-2019-9192	low	glibc	>=2.36-9+deb12u13	not fixed	3.1
CVE-2025-29088	low	sqlite3	>=3.40.1-2+deb12u2	not fixed	3.1
CVE-2017-18018	low	coreutils	>=9.1-1	not fixed	3.1
CVE-2011-4116	low	perl	>=5.36.0-7+deb12u3	not fixed	3.1

CVE-ID

Schweregrad

Paket

Betroffene Version

Behobene Version

CVSS-Score

CVE-2025-8869

medium

pkg:pypi/pip@24.0

<=25.2

25.3

5.9

Summary

In the fallback extraction path for source distributions, pip used Python’s tarfile module without verifying that symbolic/hard link targets resolve inside the intended extraction directory. A malicious sdist can include links that escape the target directory and overwrite arbitrary files on the invoking host during pip install.

Impact

Successful exploitation enables arbitrary file overwrite outside the build/extraction directory on the machine running pip. This can be leveraged to tamper with configuration or startup files and may lead to further code execution depending on the environment, but the direct, guaranteed impact is integrity compromise on the vulnerable system.

Conditions

The issue is triggered when installing an attacker-controlled sdist (e.g., from an index or URL) and the fallback extraction code path is used. No special privileges are required beyond running pip install; active user action is necessary.

Remediation

The fix is available starting in pip 25.3. Using a Python interpreter that implements the safe-extraction behavior described by PEP 706 provides additional defense in depth for other tarfile issues but is not a substitute for upgrading pip for this specific flaw.

Relevance:

CVE-2025-8869 is relevant if the Python 3.11-slim-bookworm image is used in environments where untrusted user input interacts with the vulnerable component, potentially allowing exploitation. It becomes critical in production systems handling sensitive data or exposed to external users, as it could lead to unauthorized access or data breaches. Regular updates and security patches should be applied to mitigate this risk. (Note: Relevance analysis is automatically generated and may require verification.)

Package URL(s):

pkg:pypi/pip@24.0

More Info (NVD):

https://nvd.nist.gov/vuln/detail/CVE-2025-8869

CVE-2025-45582

medium

tar

>=1.34+dfsg-1.2+deb12u1

not fixed

4.1

CVE-2018-20796

low

glibc

>=2.36-9+deb12u13

not fixed

3.1

CVE-2019-1010023

low

glibc

>=2.36-9+deb12u13

not fixed

3.1

CVE-2005-2541

low

tar

>=1.34+dfsg-1.2+deb12u1

not fixed

3.1

CVE-2025-5278

low

coreutils

>=9.1-1

not fixed

3.1

CVE-2019-9192

low

glibc

>=2.36-9+deb12u13

not fixed

3.1

CVE-2025-29088

low

sqlite3

>=3.40.1-2+deb12u2

not fixed

3.1

CVE-2017-18018

low

coreutils

>=9.1-1

not fixed

3.1

CVE-2011-4116

low

perl

>=5.36.0-7+deb12u3

not fixed

3.1

Schweregradstufen

Ausnutzung könnte zu schwerwiegenden Konsequenzen wie Systemkompromittierung oder Datenverlust führen. Erfordert sofortige Aufmerksamkeit.

Sicherheitslücke könnte relativ leicht ausgenutzt werden und erhebliche Auswirkungen haben. Erfordert zeitnahe Aufmerksamkeit.

Ausnutzung ist möglich, erfordert aber möglicherweise spezifische Bedingungen. Auswirkungen sind moderat. Sollte zeitnah behoben werden.

Ausnutzung ist schwierig oder die Auswirkungen sind minimal. Kann bei Gelegenheit oder im Rahmen der regulären Wartung behoben werden.

Schweregrad ist nicht bestimmt, informativ oder vernachlässigbar. Überprüfung je nach Kontext.

Über den CVE-Scanner

Der CVE-Scanner ist ein leistungsstarkes Tool, das dir hilft, bekannte Sicherheitslücken in deinen Docker-Images zu identifizieren. Indem deine Images mit einer umfassenden Datenbank von Common Vulnerabilities and Exposures (CVEs) abgeglichen werden, kannst du sicherstellen, dass deine Anwendungen sicher und auf dem neuesten Stand sind. Für weitere Details, schau dir die NIST CVE-Datenbank an.

Warum CVE-Scanning für deine Docker-Images wichtig ist

Mit dem Anstieg von Supply-Chain-Angriffen ist die Sicherung deiner Anwendungen wichtiger denn je. CVE-Scanning spielt eine entscheidende Rolle bei der Identifizierung von Sicherheitslücken, die von Angreifern ausgenutzt werden könnten, insbesondere solche, die durch Abhängigkeiten und Drittanbieter-Komponenten eingeführt werden. Regelmäßiges Scannen und Sichern deiner Docker-Images ist essenziell, um deine Anwendungen vor diesen sich entwickelnden Bedrohungen zu schützen.

Was ist eine CVE?

CVE steht für Common Vulnerabilities and Exposures. Es ist ein standardisierter Bezeichner für bekannte Sicherheitslücken, der Entwicklern und Organisationen ermöglicht, potenzielle Risiken effektiv zu verfolgen und zu beheben. Für weitere Informationen, besuche cve.mitre.org.

Vorteile des CVE-Scannens

Erhöhte Sicherheit: Erkenne und behebe Sicherheitslücken, bevor sie ausgenutzt werden.
Compliance: Erfülle Branchenstandards und regulatorische Anforderungen für sichere Software.
Proaktive Wartung: Bleibe potenziellen Bedrohungen einen Schritt voraus, indem du Sicherheitslücken frühzeitig behebst.

Wie der CVE-Scanner funktioniert

Der CVE-Scanner analysiert deine Docker-Images anhand einer umfassenden Datenbank bekannter Sicherheitslücken. Er nutzt Docker Scout im Hintergrund, um detaillierte Einblicke in betroffene Pakete, Schweregradstufen und verfügbare Fixes zu liefern, sodass du sofort handeln kannst.

Die Bedeutung des Patchens von Docker-Images

Das Patchen deiner Docker-Images ist ein entscheidender Schritt, um die Sicherheit und Stabilität deiner Anwendungen zu gewährleisten. Durch regelmäßige Updates deiner Images mit den neuesten Sicherheitspatches kannst du bekannte Sicherheitslücken beheben und das Risiko einer Ausnutzung reduzieren. Dieser proaktive Ansatz stellt sicher, dass deine Anwendungen widerstandsfähig gegenüber neuen Bedrohungen bleiben und hilft, die Einhaltung von Sicherheitsstandards zu gewährleisten.

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