5 Managed Postgres Provider mit Point-in-Time Recovery in 2026

Point-in-Time Recovery ist die Funktion, die du nach einer schlechten Migration, einem falschen DELETE oder einem kaputten Deploy wirklich haben willst.

Hier sind fünf Managed Postgres Provider mit Point-in-Time Recovery in 2026.

Schneller Vergleich

1. Sliplane Managed Postgres

Sliplane Managed Postgres ist Managed PostgreSQL für Teams, die einfach langweilig gutes Production Postgres wollen.

Sliplane ist ein deutsches Unternehmen aus Berlin. Managed Postgres ist in Deutschland, den USA, Finnland und Singapur verfügbar. Jede Datenbank enthält automatische Point-in-Time Recovery, SSL standardmäßig, automatische Security Updates, integrierte Metrics und Logs, kostenlosen Egress, API Access und die ersten 10 GB Storage.

Der Starter Tier in Deutschland beginnt bei 19 EUR/Monat zzgl. MwSt. Dafür bekommst du 1 vCPU, 1 GB RAM und 10 GB inkludierten Storage. Du kannst ohne Downtime resizen, also klein starten, beobachten und erst dann hochskalieren, wenn du es wirklich brauchst.

Der Vorteil ist der Fokus des Postgres-Produkts. Es geht um die Basics, die in Production einfach sitzen müssen: Backups, Restores, SSL, Monitoring, planbare Preise, keine Egress-Überraschungen, Zero-Downtime Resizes und ein kurzer Weg von "Datenbank erstellen" zu "App deployen".

Nimm Sliplane, wenn:

• du langweilig gutes Production Postgres ohne Database Ops willst.
• du PITR, SSL, Metrics, Logs und Egress auf jedem Tier inklusive willst.
• du planbare Preise ohne Hyperscaler-Abrechnung willst.
• deine Apps schon auf Sliplane laufen oder App Hosting und Datenbank nah beieinander sein sollen.

Nimm etwas anderes, wenn:

• du Supabase-artige Auth-, Storage-, Realtime- und API-Features willst.
• du Serverless Branching oder Scale-to-zero brauchst.
• du eine große Enterprise-Datenbankplattform mit jedem möglichen Knopf brauchst.

2. Neon

Neon ist serverless Postgres mit getrenntem Storage und Compute. Compute kann bei Idle Workloads herunterfahren, während Storage separat bestehen bleibt.

Neon ist wirklich interessant, wenn du serverless Datenbank-Workflows willst: Scale-to-zero, Branching, Preview Databases, kurzlebige Environments und Development Flows, in denen jeder Branch seine eigene Datenbank bekommt. Für kleine Lasten und Teams, die genau diese Workflows wollen, kann das stark sein.

Die Vorsicht gilt dem Production Fit unter echter Last. Wenn du sustained Traffic, schwere Queries oder eine Datenbank erwartest, die einfach langweilig always-on sein soll, solltest du sauber benchmarken und Incident History lesen. Das Usage-Modell bedeutet außerdem, dass du CU-hours, Storage und History Retention verstehen musst, nicht nur den sichtbaren Planpreis.

Nimm Neon, wenn:

• du Branching und Preview Databases willst.
• deine Datenbank von Scale-to-zero profitieren kann.
• du leichte oder spiky Load hast und serverless Workflows magst.

Nimm etwas anderes, wenn:

• du dauerhaft hohe Datenbanklast erwartest.
• du fixe monatliche Preise willst.
• du ein traditionelles always-on Managed Database Modell bevorzugst.

3. Supabase

Supabase ist ein Postgres-basiertes App-Backend mit Auth, Storage, Realtime, Edge Functions, APIs und Dashboard-Tooling, nicht nur ein Managed-Postgres-Host.

Genau deshalb ist Supabase stark. Es passt gut, wenn du Postgres zusammen mit Auth, Storage, Realtime, Row-Level-Security-Workflows, generierten APIs, Edge Functions und einem guten Dashboard willst. Für Produktteams, die diese Integrationen wirklich nutzen, spart das viel Glue Code.

Der Tradeoff: Du kaufst eine Plattform. Wenn du nur langweiliges Production Postgres brauchst, ist Supabase oft mehr Produktfläche als nötig. Auch die Abrechnung ist nicht nur ein Datenbank-Tier, sondern Pläne, Quotas, Usage, Compute Choices und Add-ons.

Nimm Supabase, wenn:

• du Postgres plus Auth, Storage, Realtime und APIs willst.
• Row Level Security und Dashboard Workflows zentral für deine App sind.
• dir die integrierte Developer Experience wichtiger ist als ein minimales Datenbankprodukt.

Nimm etwas anderes, wenn:

• du nur eine langweilig gute Production-Datenbank willst.
• du eine möglichst einfache Postgres-Rechnung willst.
• du keine plattformspezifischen Features um die Datenbank herum willst.

4. Render Postgres

Render Postgres ist eine naheliegende Managed-Postgres-Option, wenn deine App schon auf Render läuft.

Render hat eine gute Product Experience. App und Datenbank am selben Ort zu erstellen ist einfach, und der Free Tier ist nützlich für Development, Demos und Experimente. Für Production ist die kostenlose Datenbank aber bewusst limitiert, also solltest du die Paid Plans als eigentlichen Vergleich nehmen.

Der Tradeoff sind Value und Fit. Render ist angenehm, aber nicht besonders günstig, sobald du über sehr kleine Projekte hinausgehst. In unseren eigenen Tests war Latenz nicht die stärkste Seite der Experience, also solltest du für Production aus deiner echten Region und mit deinem echten Workload benchmarken.

Nimm Render, wenn:

• deine App schon auf Render läuft.
• du eine einfache App-plus-Datenbank-Plattform willst.
• dir Product Experience wichtiger ist als der niedrigste Preis.

Nimm etwas anderes, wenn:

• deutsche Company- oder Vendor-Residency wichtig ist.
• du größere Datenbankpläne sehr günstig brauchst.
• Datenbanklatenz hohe Priorität hat und du sie noch nicht gebenchmarkt hast.

5. Heroku Postgres

Heroku Postgres war früher die offensichtliche developerfreundliche Postgres-Wahl. In 2026 würde ich Heroku nicht für ein neues Projekt auswählen.

Das Produkt ist reif und hat weiterhin nützliche Heroku-Features: Followers, Forks, Rollbacks, Dataclips, High-Availability-Optionen und Compliance-orientierte Tiers. Wenn ein Unternehmen schon tief in Heroku steckt, kann bleiben der reibungsärmste Weg sein.

Für eine neue App ist Heroku Postgres aber eine Maintenance-Mode-Wette. Heroku schreibt selbst, dass die Plattform in ein Sustaining-Engineering-Modell wechselt, mit Fokus auf Stability, Security, Reliability und Support statt neuer Features. Neue Enterprise Account Contracts werden nicht mehr angeboten. Zusammen mit dem Preisniveau und dem fehlenden Produkt-Momentum gibt dir fast jede Alternative einen klareren Grund, sie zu wählen.

Nimm Heroku Postgres, wenn:

• deine App schon auf Heroku läuft und Migration sich gerade nicht lohnt.
• dein Team Heroku Operations gut kennt.
• du bestimmte Heroku-Workflow-Features brauchst.

Nimm etwas anderes, wenn:

• du einen Provider für eine neue App auswählst.
• du guten Value für ein kleines Team willst.
• du keinen starken Heroku-Grund hast.
• du eine Plattform mit aktivem Produkt-Momentum willst.

Welchen Provider solltest du wählen?

PITR ist am wertvollsten, wenn der Restore Workflow klar ist. Prüfe Retention Window, Restore-Ziel, Downtime und wie schnell dein Team den Ablauf ausführen kann.

Sliplane ist die direkte Wahl für kleine Teams, die Managed Postgres in Deutschland mit den wichtigsten Ops-Basics inklusive und App Hosting in der Nähe wollen.